网格下最大频繁项集挖掘算法的实现

摘要：

随着网格和数据挖掘技术的发展,提出了网格平台下最大频繁项集数据挖掘算法,采用数据库的垂直表示和基于前缀关系的等价划分,以等价类长度的指数函数作为等价类的权值,减少剪枝对负载的影响,合理划分等价类,在动态负载平衡情况下使处理机异步计算,大大提高算法的执行效率.实验证明设计的算法有较好的可扩展性,其性能明显优于其他相关算法.

关键词：网格、最大、频繁项集、等价类、数据挖掘

所属期刊栏目：17

分类号：TP31(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省教育厅资助项目04A037;湖南文理学院教研资助项目

在线出版日期：2007-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：98-100