基于聚类模式的多数据源匹配的实现

摘要：

在对异构数据库进行联合查询的过程中,相关属性的匹配问题一直没有得到很好的解决.文中提出了一种基于聚类技术的多数据源的字段匹配算法.该算法使用"罩盖"技术,并对其进行改进,使之聚类的效率大大提高,并且可以运用于分布式计算环境中.将此算法用于多数据库的联合检索系统中,实现数据源动态加入,相关属性的自动发现与匹配,减少了人工介入的过程,使联合检索的效率大大提高.

关键词：字段匹配、聚类技术、多数据源

所属期刊栏目：17

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省高校省级教学研究项目2005KJ065

在线出版日期：2007-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：76-78