10.3969/j.issn.1673-629X.2007.01.015
决策树算法及其核心技术
决策树是归纳学习和数据挖掘的重要方法,通常用来形成分类器和预测模型.概述了决策树分类算法,指出了决策树算法的核心技术:测试属性的选择和树枝修剪技术.通过对当前数据挖掘中具有代表性的优秀分类算法进行分析和比较,总结出了各种算法的特性,为使用者选择算法或研究者改进算法提供了依据.最后,通过一个实例说明决策树分类在实际生产中的应用.
决策树、测试属性、树枝修剪
17
TP311(计算技术、计算机技术)
安徽省教育厅自然科学基金重点项目2004KJ053ZD
2007-03-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
43-45