基于Agent的个性化信息过滤系统的设计与实现

摘要：

针对用户个性化服务的特定需求,文中提出了一种基于Agent的个性化信息过滤系统的设计思想及其实现过程.采用基于主题的过滤和基于兴趣的过滤相结合的过滤方法对信息分两次过滤,同时利用Agent跟踪用户的浏览行为,从而提供隐式反馈.系统能够根据文本的内容自动判别文本所属主题分类,并计算待过滤信息与用户兴趣之间的相关度,最后利用用户的反馈对用户兴趣模型进行更新,从而帮助用户准确获取有用信息.

关键词：Agent、个性化信息过滤、用户兴趣模型

所属期刊栏目：16

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60173041;湖南省自然科学基金02JJY2094

在线出版日期：2007-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-3,6