10.3969/j.issn.1673-629X.2006.10.034
BP算法分析与改进
在人工神经网络中,BP神经网络是一种应用广泛的多层前馈神经网络.分析了BP算法的基本原理,指出了BP算法具有收敛速度慢、易陷入局部极小点等缺陷以及这些缺陷产生的根源.针对这些缺陷,通过在标准BP算法中引入变步长法、加动量项法、遗传算法、模拟退火算法等几种方法来优化BP算法.实验结果表明,这些方法有效地提高了BP算法的收敛性,避免陷入局部最小点.
BP算法、收敛速度、局部极小点、遗传算法、模拟退火算法
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TP183(自动化基础理论)
2006-11-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
101-103,107