10.3969/j.issn.1673-629X.2006.10.017
数据挖掘中基于密度和距离聚类算法设计
介绍聚类分析的基本概念,并说明了关于聚类分析相关研究工作.对聚类、数据对象、对象的密度、簇的密度、距离和ε-邻域等基本概念进行了描述.在此基础上提出并分析了基于密度和距离聚类算法,并与其他聚类方法作了比较,显示了其优越性.
数据挖掘、聚类、距离、对象的密度
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
2006-11-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
49-51,54