10.3969/j.issn.1673-629X.2006.10.008
基于GHA的核主成分分析及其应用
文中提出了一种将GHA(Generalized Hebbian Algorithm)学习规则应用到核主成分分析的新方法,它结合了核主成分分析和GHA学习规则的优点,既能利用核主成分分析的方法方便地提取数据的非线性特征,又能避免在大样本数据的情况下运算复杂和存储空间大的问题.实验证明了该方法的可行性和高效性.
GHA、核主成分分析、特征提取
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TP18(自动化基础理论)
2006-11-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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