竞争选择分裂属性的决策树分类模型
构建决策树分类器关键是选择分裂属性.通过分析信息增益和增益比率、Gini索引、基于Goodman-Kruskal关联索引这三种选择分裂属性的标准,提出了一种改进经典决策树分类器C4.5算法的方法(竞争选择分裂属性的决策树分类模型),它综合三种选择分裂属性的标准,通过竞争机制选择最佳分裂属性.实验结果表明它在大多数情况下,使得不牺牲分类精确度而获得更小的决策树成为了可能.
决策树、信息增益、增益比率、Gini 索引、Goodman-Kruskal 关联索引
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TP311.13(计算技术、计算机技术)
2006-08-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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