基于搜索历史的用户兴趣模型的研究

摘要：

提出了一种新的基于搜索历史的用户兴趣模型,目的是解决现有搜索引擎很难考虑用户兴趣来实现用户个性化搜索以及用户兴趣很难更新的问题.提出了基于搜索历史的用户兴趣的表达方法和自动隐式学习算法.全面地描述了用户兴趣模型的建立及通过自动隐式学习算法不断更新、优化模型的处理过程,并给出了对模型的评价标准.

关键词：用户兴趣、个性化、搜索历史

所属期刊栏目：16

分类号：TP391.3(计算技术、计算机技术)

资助基金：教育部高等学校博士学科点专项科研基金20040285016;江苏省高技术研究发展计划项目BG2005019

在线出版日期：2006-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：18-20