一种自反馈汉语切词系统的研究和实现

摘要：

探讨了一种自然语言理解(NLU)切词系统的设计思路.首先,综合运用各种传统分词方法,提出所有可能的切分结果,同时建立切词领域本体知识库;然后,结合切词领域本体知识库并运用概率统计和聚类的思想对切词结果进行划分,进入对应领域内,在自然语言理解的过程中进行基于语义分析的歧义排除;最后将理解结果反馈回切词系统,从而实现切词系统的自反馈和自我完善.本切词系统的特点是使切词系统和其服务的自然语言理解系统随着其运行共同获得可拓性发展,逐步达到最优化.

关键词：自然语言理解、切词、本体、聚类、语义分析

所属期刊栏目：16

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：科技部科技型中小企业技术创新项目01c26226111002

在线出版日期：2006-07-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：7-9