10.3969/j.issn.1673-629X.2006.05.001
近红外光谱数据分析方法研究
文中将主成分分析和BP神经网络方法相结合,用于对近红外光谱数据进行预处理和回归分析,较好地解决了近红外分析中的非线性关联问题.实验结果表明,该方法在近红外光谱数据的分析中与传统的化学计量学方法相比有较好的应用效果.
神经网络、近红外光谱分析、主成分分析法
16
TP183(自动化基础理论)
2006-07-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
1-3,87
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10.3969/j.issn.1673-629X.2006.05.001
神经网络、近红外光谱分析、主成分分析法
16
TP183(自动化基础理论)
2006-07-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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