Web文本分类技术研究及其实现

摘要：

随着Internet的飞速发展,Web文本分类研究已经得到了人们密切的关注,并取得了大量的研究成果.文中讨论了Web文本分类过程中的几个关键技术;针对传统的Web文本分类方法缺乏认知自主性和不能再学习的特点,提出了一种扩展的Web文本分类模型和算法.通过系列实验表明,该算法具有较高的分类精度和查准率.

关键词：Web文本分类、向量空间模型、特征提取、反馈判定

所属期刊栏目：16

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：116-118