Apriori算法中频繁项集挖掘实现研究

摘要：

在数据挖掘中,关联规则是发现知识的一种有效方法,而频繁项集的挖掘是关联规则中发现强规则的基础,其中连接与剪枝是逐层迭代求解k-项频繁集的核心算法.因此,文中主要介绍了基于连接与剪枝挖掘频繁项集的实现过程,并通过挖掘对传统购物篮数据中的频繁项集进行了验证,结果是一致的.算法的有效性也为进一步挖掘关联规则中的强规则提供了基础.

关键词：关联规则、频繁项集、支持度、可信度

所属期刊栏目：16

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：安徽省高等学校青年基金2004jq172

在线出版日期：2006-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：58-60