10.3969/j.issn.1673-629X.2006.02.065
基于模糊神经网络的软件质量评价方法
为了对计算机软件质量进行更加精确、客观、科学的评价,综合模糊逻辑推理的结构性知识表达能力和神经网络的自学习能力,提出一种基于模糊神经网络的软件质量评价方法.首先筛选软件质量评价的指标建立评价等级模糊级,然后利用神经网络的学习能力,通过网络的训练样本,确定评价中的变量参数;训练好的网络就可用来对软件质量进行评价.应用表明,该方法克服了由专家确定变量参数的缺点,达到评价结果更高的客观性、科学性,具有很高的应用价值.
软件质量、质量评价、模糊逻辑、神经网络
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TP311(计算技术、计算机技术)
2006-03-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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