10.3969/j.issn.1673-629X.2006.01.045
基于时间序列的相似子模式发现算法
基于时间序列的数据挖掘时,一般需要对时间序列离散化,再聚类成不同的子模式.已有的方法常忽略时间序列本身的位置和整体特征,并且计算量大.针对其不足,文中提出一种检索时间序列分段关键点的算法,以关键点为边界分段,使用形态距离测度和快速剪除的算法,高效简便地检索出相似子模式.
时间序列、数据挖掘、相似子模式、形态距离
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
2006-03-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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