信息安全在数据挖掘中的应用

摘要：

隐私保密是数据挖掘应用中正迅速发展的研究领域.重点讨论了数据保密的两种方法:值一类成员关系、值变形,并在此基础上给出了保密程度量化的确定.数据挖掘的任务是研究并提出整合数据的模型,文中利用贝叶斯规则重构数据的原始分布,并将此方法应用于决策树的生成,得到了3种构建决策树的算法:全局算法、分类算法、局部算法,并且通过理论分析得出局部算法和分类算法比全局算法的效率高.

关键词：数据挖掘、随机化、重构

所属期刊栏目：15

分类号：TP309.2(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖北省教育厅科研项目2003A002

在线出版日期：2005-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4-5,25