基于块分类器和SVM的人脸检测方法

摘要：

针对彩色图像中人脸检测问题,文中提出一种由"块分类器+SVM分类器"组成的快速算法.它的主要特点是利用肤色点在YCrCb色度空间的分布概率模型,实现二值分割,然后利用面部区域双眼的典型非肤色特征,构造一个"块分类器",从待检测图像中实现人脸候选窗的快速粗选,再用SVM分类器作进一步确认,最后对检测出来的窗口进行综合,从而实现人脸的精确定位.通过在相同测试集上的对比实验,在不影响正检率的情况下,该算法不但可以降低虚警率,而且极大地提高了检测速度.

关键词：人脸检测、肤色模型、块分类器、支持向量机、小波变换

所属期刊栏目：15

分类号：TN911.73

在线出版日期：2005-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：129-131,134