一种基于支持向量机的空间数据分类方法

摘要：

支持向量机是基于小样本统计理论的一种新的机器学习方法,主要解决两分类问题.目前已成为机器学习领域的研究热点,但其应用方面的研究刚刚开始,在文本分类,图像分类、生物序列分析等方面得到成功应用.文章根据空间数据分类数据海量特点将SVM分类算法应用到炮阵地地形分析中,使得识别率大大提高.

关键词：空间数据挖掘、支持向量机、分类

所属期刊栏目：15

分类号：TP391.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：76-78