一种基于关联分类方法的Web用户兴趣预测

摘要：

对用户分类是Web挖掘的一个重要的研究方向.文中提出一种基于关联规则的分类方法,并且将它应用于用户兴趣预测.首先对服务器日志文件预处理,形成一个访问事务集.然后对该事务集进行数据挖掘,找出所有的满足最小支持度的类别关联规则.最后用这些类别关联规则去预测用户的兴趣.实验证明此方法是有效的.

关键词：Web挖掘、关联规则、分类

所属期刊栏目：15

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省教育厅自然科学基金2002kj009

在线出版日期：2005-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：97-99