10.3969/j.issn.1673-629X.2005.02.025
一种有效的水下图像分割算法
水下图像具有信噪比低、边缘模糊等特点,直接使用传统分割方法对水下图像进行处理,效果较差,存在边缘扩大、轮廓变形等缺点.为提出新的抗噪性能好、能够克服水下成像过程中非线性影响的算法,文中在模糊理论的基础上,结合用熵的概念,提出了一种能根据图像自身特点自适应选择变换参数、使图像分割效果达到最佳的算法.通过对水下图像处理实验证明,该算法对简单背景的水下图像分割是有效的.和传统分割方法相比,该算法具有更强的自适应性和抗噪性能.
模糊增强、水下图像、图像分割、模糊熵
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TN911.73;TP301.6
2005-03-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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