10.3969/j.issn.1673-629X.2005.02.023
智能答疑系统中基于聚类的问题分类研究
研究了智能答疑系统中的问题分类.针对基于章节目录的分类方式过于依赖特定教材的不足,提出了基于关键词聚类的问题模糊分类方法.此方法基于关键词的语义,采用NERF算法对关键词进行聚类.并利用聚类有效性的方法来弥补此算法过于依赖初始值的不足.最后通过实例进行分析,说明此分类方法的可行性和对基于章节目录的分类方式不足的弥补.
智能答疑系统、问题模糊分类、聚类有效性
15
G434;TP18(电化教育)
2005-03-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
69-72