基于BP神经网络的网上学习评价方法

摘要：

利用BP神经网络并结合聚类分析技术,提出了一个面向网上学习评价的新型评价方法:在需要评价的大量数据中使用聚类分析技术选择部分对象的数据,让老师去评价打分,然后将这些结果作为BP神经网络的训练样本,让网络学会老师的评价方法,然后再将网络应用到其他对象的数据,进行网上学习评价仿真.文中给出了一个网上学习评价方法模型和相应实例,该方法在网上学习分班管理中,对学生学习能力进行评价时,得到了满意的结果.

关键词：网上学习、学习评价、聚类分析、BP神经网络

所属期刊栏目：14

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：江苏省自然科学基金BK2001205

在线出版日期：2004-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：26-29