用Matlab语言建构贝叶斯分类器

摘要：

文本分类是文本挖掘的基础与核心,分类器的构建是文本分类的关键,利用贝叶斯网络可以构造出分类性能较好的分类器.文中利用Matlab构造出了两种分类器:朴素贝叶斯分类器NBC,用互信息测度和条件互信息测度构建了TANC.用UCI上下载的标准数据集验证所构造的分类器,实验结果表明,所建构的几种分类器的性能总体比文献中列的高些,从而表明所建立的分类器的有效性和正确性.笔者对所建构的分类器进行优化并应用于文本分类中.

关键词：Matlab应用、贝叶斯分类器、朴素贝叶斯分类器、树扩展朴素贝叶斯分类器

所属期刊栏目：14

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：33-35,39