10.3969/j.issn.1673-629X.2004.09.010
决策树算法的研究及优化
决策树算法是数据挖掘中的一个比较活跃的研究领域,是对分类问题进行深入分析的一种方法,但构造最优决策树是一个NP困难问题.文中首先介绍了ID3算法的基本思想,然后讨论了决策树算法中的难点问题,针对ID3算法中所存在的不足,提出了一种利用优化法的思想来改进信息增益的算法,并且与ID3算法进行了实验对比.通过实验表明,这种方法从树的规模和分类精度都优于许多决策树算法,使决策效率明显提高.
数据挖掘、决策树、熵
14
TP301.6(计算技术、计算机技术)
2004-09-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
30-32