异质数据仓库中数据质量管理研究及实现

摘要：

异质数据仓库中有大量的数据,并且数据来源复杂,因而数据质量问题成为系统所面临的最大的挑战之一.为了保证企业数据仓库中的数据质量,使数据适合于特定的用途,在分析了异质数据仓库环境下存在的数据质量问题及保证数据质量的重要性之后,给出了衡量数据质量的客观度量指标,最后提出了解决数据质量问题的质量元模型的建模方法以及在此模型基础上进行的数据质量管理控制的应用.经检验,结合控制传输Agent和度量Agent的质量元模型可以有效地帮助设计、维护和管理企业从各种异质数据源所获得的数据,具有很大的现实意义.

关键词：异质数据仓库、数据质量、度量、质量元模型

所属期刊栏目：14

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-08-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：61-63