10.3969/j.issn.1673-629X.2004.06.013
基于进化式模糊神经网络的时间序列预测系统
文章介绍了一种基于进化式模糊神经网络时间预测系统,它是一种快速自适应的局部学习模型;进化式模糊神经网络是一个特殊类型的神经网络,它能通过进化其结构和参数来容纳新的数据.文章重点介绍了网络结构、学习方法及创建、修剪、聚合规则节点的算法;实验结果表明:模糊隶属函数的个数,规则的修剪和聚合等训练参数,与网络的行为和预测结果有很重要的关系.
进化式模糊神经网络、时间序列预测、规则节点
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TP183(自动化基础理论)
国家自然科学基金60173027
2004-07-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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