10.3969/j.issn.1673-629X.2004.05.027
FBACN算法与FCM算法比较研究
Wei和Fahn提出了用多触突神经网络结构解决有条件限制的优化问题,可以包括高次方、对数、正弦等形式,并提出了基于FBACN结构的模糊C均值聚类算法(FCM)的实现方式,但是可以证明上述实现方式与其对应的FCM算法并不等价.数值实验结果也说明FBACN算法的结果与与其对应的FCM算法的聚类结果并不相同.因此,Wei和Fahn提出的用多触突神经网络结构解决有条件限制的优化问题的方法是一种新的聚类方法.
FBACN、FCM、拉格朗日数乘法、模糊聚类
14
TP301.6(计算技术、计算机技术)
2004-06-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
75-77,89