10.3969/j.issn.1673-629X.2004.05.024
决策树中基于基尼指数的属性分裂方法
决策树是数据挖掘中的一个重要算法.文中首先介绍了决策树的生成思想,和生成过程中关于多值属性的分离问题.基尼指数是多值属性分离的一种方法,文中详细介绍了基尼指数作为一种不纯度分裂方法的原理,并通过一个分别用两种方式进行基尼分裂的实例.最后参阅国内外文献将基尼指数与其他一些算法如信息增益、χ2统计作了比较来说明其在多值属性分裂时的一些优点和缺点.
基尼指数、分裂方法、决策树、数据挖掘
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
2004-06-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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