基于分形理论的声纳图像识别

摘要：

为了解决声纳图像分类较困难的问题,提出一种基于分形理论的声纳图像识别方法.针对传统的分形维数作为图像纹理特征表示时缺少图像分布特征的不足,引入了多重分形的概念和广义维数,并对原图像和灰度差分图像重新提取了图像的纹理特征.通过对声纳图像的分类实验,结果证实该方法行之有效.

关键词：声纳图像识别、分形维数、多重分形、广义维数

所属期刊栏目：14

分类号：TN911.73

资助基金：国家预研基金

在线出版日期：2004-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：55-57