神经网络结构的动态构筑方法

摘要：

如何决定人工神经网络的适当规模,以往都是通过试探法实现,不但费时,而且无规律可循.文中基于神经网络的基本学习算法,构筑动态网络结构,使之更符合抽取的新的输入、输出特性.讨论了构筑动态神经网络的一种途径.学习是从最简单的网络(无隐含单元)开始,新的单元一步一步补充,直到网络给出一个满意的模拟值.

关键词：人工神经网络、隐含层单元、动态神经网络

所属期刊栏目：14

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：32-33