10.3969/j.issn.1673-629X.2003.z2.016
基于粗集理论与神经网络技术规则提取的研究
为了从大量数据中获取有用的知识,提出了基于粗集与神经网络技术的数据挖掘方法.首先利用粗集理论消除冗余的属性,得到数据集的一些规则,然后利用这些规则构造神经网络,利用神经网络技术完善粗糙规则.文章就这一技术的研究方法作了综述,并提出了改进的粗集约简方法.
粗集、神经网络、规则提取、数据挖掘
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TP183(自动化基础理论)
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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