10.3969/j.issn.1673-629X.2003.11.015
一种改进的自适应遗传算法
为了提高遗传算法的搜索效率,引进了父子竞争机制,采取一多点交叉操作技术,提出了一种改进的自适应遗传算法,并通过一个多元多峰数学函数对最佳个体保留遗传算法(Elitist-Reserved GA, EGA)、自适应遗传算法(Adaptive GA, AGA)以及文中提出的改进算法(Multi-point Crossover Adaptive GA,MAGA)进行比较评估,验证了该方法的合理性和可靠性.
父子竞争、多点交叉、自适应的遗传算法
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
2003-12-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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