基于Rough sets和Fuzzy sets理论的约简算法

摘要：

对决策表约简的一些rough sets和fuzzy sets相关概念进行了阐述.在应用Rough集对决策系统进行约简的基础上,结合模糊聚类分析方法,论述了这一可行的决策表约简算法.该算法以属性核与属性重要性的代数定义形式为基础,利用聚类分析的模糊处理方法,解决了约简过程.并给出了对一电器公司全国连锁销售数据约简处理结果,得出了能帮助不同级别决策者进行决策的辅助性的规则知识.

关键词：rough集、决策表、属性重要性、模糊聚类分析、下近似集、上近似集

所属期刊栏目：13

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：97-100