BP神经网络的C++实现及讨论

摘要：

通过C++构造出一个五层的BP神经网络,在满足相对误差要求的情况下,实现了指定样本函数的功能.并针对学习效率和权系数修正常数对算法做了改进,有效地加快了收敛速度.最后讨论了当样本函数中y值非[0,1]区间时,样本的归一化问题.

关键词：BP神经网络、样本、权系数、学习效率、归一化

所属期刊栏目：13

分类号：TP183(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：93-96