关联规则在医疗数据分析中的应用

摘要：

介绍了从医疗数据中发现关联规则的方法,分析了医疗数据的特点,并以心脏疾病诊断的数据集为例,阐述了把医疗数据转换成事务数据格式的方法,描述了关联规则挖掘在医疗数据分析中应用所遇到的难题,针对这些难题给出了一种改进的Apriori算法,并用数据进行测试.结果表明,此算法优于Apriori算法,它可以减少产生的规则的数量,从而能快速发现有趣的医疗关联规则.

关键词：数据挖掘、项集、关联规则、Apriori算法、类别属性、数值属性

所属期刊栏目：13

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖北省自然科学基金2001ABB006

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：94-97