10.3969/j.issn.1673-629X.2003.06.010
基于小波神经网络的人脸识别
利用最近在小波变换、人工神经网络和证据理论上取得的进展来进行人脸图像的识别.由于小波变换在时间和频率空间具有良好的定位特性,使小波神经网络可对输入、输出数据进行多分辨的学习训练.将小波变换和反向传播神经网络理论结合,设计一种小波神经网络结构,介绍了神经网络的数学框架和该网络的学习算法,把此算法用到人脸识别中, 实验结果证明小波神经网络在人脸识别中收敛速度快、识别率高.
人脸识别、图像处理、神经网络、小波变换
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TN911.73;TP183
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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