10.3969/j.issn.1673-629X.2003.03.018
前向神经网络交叉覆盖算法的一种改进
对前向神经网络交叉覆盖算法进行了分析,在此基础上提出了一种改进的交叉覆盖神经网络模型,并给出其算法.实例表明这种改进算法不但可以进一步提高交叉覆盖算法的训练速度,而且可以减少拒识样本数,提高识别的精度,对样本分布较稀疏的模式识别问题具有较强的实用价值.
交叉覆盖、算法、精度
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TP18(自动化基础理论)
国家自然科学基金60175018;安徽省教育厅自然科学基金
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
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