10.3969/j.issn.1673-629X.2002.06.013
ICA在思维脑电特征提取中的应用
简要介绍了独立分量分析(ICA)的基本思想及算法,并将其应用在基于多导思维脑电(mental EEG)的特征提取方面.实验结果表明:ICA可以将脑电信号中包含的心电(ECG)、眼电(EOG)等多种干扰信号成功地分离出来,较好地完成了脑电消噪预处理工作.同时,通过使用ICA方法对不同心理作业的脑电信号进行分析处理,发现了与心理作业相对应的脑电独立分量特征,这些稳定的独立分量特征为心理作业分类和脑-机接口技术提供了新的实现方法.
独立分量分析、思维脑电、脑电消噪、特征提取、心理作业
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TN911.7
安徽省自然科学基金0043214
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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