PID增益基于神经模糊网络的预测控制

摘要：

提出一种基于二次逼近模型的PID增益预测控制,并阐述了该系统的结构、算法和应用特点.通过二次逼近建模的方法,提高了建模的算法速度和实际逼近精度以及较强的动态补偿能力.运用这种模型的预测和传统的PID相结合,使控制系统具有增益自适应能力和较好的鲁棒性.通过仿真实例对该方法的特点和性能进行了验证.

关键词：二次逼近模型、神经模糊、PID控制、逼近能力、动态补偿能力

所属期刊栏目：12

分类号：TP13(自动化基础理论)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：32-33