数据挖掘中基于交叉覆盖神经网络的分类分析

摘要：

给出在数据挖掘中应用交叉覆盖神经网络进行分类分析的方法,它克服了传统神经网络如BP算法需要多次迭代及存在局部极小等缺点,计算速度快,能很好的适应高维数据的分类问题.文中给出了一个真实数据的测试例子.

关键词：数据挖掘、交叉覆盖神经网络、分类分析

所属期刊栏目：12

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点基础研究发展计划973计划G98030509

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：53-54