10.3969/j.issn.1673-629X.2001.01.023
混合学习模式ANN组合的研究
无监督及监督式两种学习模式网络的组合,能够解决单一模式难以模拟的问题,因而功能更强,适用面更广。本文在探讨这种组合网络特点的基础上,提出组合的一般框图及相应的实现方式,并结合具体问题对其性能作了讨论。
人工神经网络(ANN)、混合学习模式
11
TP183(自动化基础理论)
湖南省自然科学基金
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
58-61
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10.3969/j.issn.1673-629X.2001.01.023
人工神经网络(ANN)、混合学习模式
11
TP183(自动化基础理论)
湖南省自然科学基金
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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