甘草细胞放大培养中搅拌式反应器操作策略优化

摘要：

为获得甘草细胞在反应器中放大培养的最佳条件,在建立稳定的甘草细胞搅拌式生物反应器放大培养体系的基础上,分别以单因素和正交实验获得的数据为样本,以细胞净增长生物量为考察指标,运用BP神经网络耦合遗传算法对反应器操作策略进行优化.结果表明,接种量6 4％、摇床转速89 r/min、通气速率0.1 vvm是甘草细胞进行反应器培养的最优条件;与传统的正交实验方法相比,这种基于神经网络耦合遗传算法的优化方法使反应器中细胞生物量的积累提高了6.9％.

关键词：生物反应器、甘草、神经网络、遗传算法、植物细胞培养

所属期刊栏目：33

分类号：Q943.1(植物学)

资助基金：国家自然科学基金项目31460064;内蒙古自治区高等学校“青年科技英才计划”NJYT-15-A08;内蒙古自然科学基金2013MS0512;内蒙古自治区高等学校科学研究项目NJZY13152.

在线出版日期：2016-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：867-872