基于降噪及独立分量分析的轴承故障声信号特征提取

摘要：

针对传统降噪算法的缺点,提出了将局部投影用于故障声信号的降噪.该算法具有较高的计算效率及广泛的应用前景,不仅可用于线性系统,而且还可用于非线性系统.而独立分量分析可用于分解相互独立的信号,它解决了多传感器信号的信息融合与特征提取问题.综合局部投影算法及独立分量分析算法两者的优点,提出了一种轴承弱故障特征识别算法.试验表明,该方法能有效地分离背景信号及特征信号.

关键词：轴承、故障诊断、独立分量分析

所属期刊栏目：31

分类号：TP206;TH133(自动化技术及设备)

资助基金：湖北省教育厅中青年人才基金Q200611002

在线出版日期：2008-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：91-94