基于FLAAT模糊的WEB挖掘算法

摘要：

为了挖掘出较完全的兴趣模式,提出一种新的结构类型--FLAAT,它可发现那些被忽略的用户浏览偏爱路径.同时引进模糊集来处理停留在网页上的时间,以形成语义术语使挖掘出的用户浏览偏爱路径更自然、更易理解.实验表明,该算法能准确地反映用户的浏览兴趣,且系统的可扩展性较好.

关键词：WEB日志、WEB挖掘、用户浏览偏爱路径、模糊集

所属期刊栏目：28

分类号：TP273+.4(自动化技术及设备)

在线出版日期：2006-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：270-272