银行异常交易检测方法研究

摘要：

银行的异常交易检测是打击非法交易活动的一项基本机制,如何从海量客户信息及银行交易数据中有效检测出非法交易是一个核心问题.本文引入一种新的方法——扫描统计量,即对整合后的银行交易信息扫描分析检测出异常交易时间区域,引用Monte Carlo模拟方法对检测出的时间区域的非随机性进行显著性分析,实现对银行异常交易时间区域的有效检测.实证分析结果表明了扫描统计量方法在检测银行异常交易方面的有效性,同时检测结果可以为银行后续针对具体账户检测异常交易提供有效的检测范围.

关键词：扫描统计量、银行异常交易、MonteCarlo模拟、显著性分析

分类号：F830(金融、银行)

资助基金：国家自然科学基金项目51479156

在线出版日期：2018-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：61-66