基于BP神经网络的P2P网贷借款人信用风险评估研究

摘要：

近年来我国P2P网络借贷业务快速发展,然而行业内的信用风险也日益凸显,持续性的平台倒闭以及借款人违约等事件屡见不鲜,因而对网贷信用风险的事前有效评估将直接关乎我国网贷行业的未来可持续发展.本文根据网贷业务特点,筛选出对网贷借款人行为具有影响的特征指标,建立网贷借款人信用风险评估指标体系,构建基于BP神经网络的信用风险评估模型,选取拍拍贷和人人贷的借款人交易数据进行训练仿真.实证结果表明BP神经网络模型能较好拟合网络信用环境下对网贷借款人信用风险的评估,模型具备较高的预测准确率,适用于平台和投资者甄选优质借款人.基于实证分析结果,文章进一步提出了规范网贷平台健康可持续发展的对策建议.

关键词：P2P网络借贷、信用风险、BP神经网络

分类号：F832.4(金融、银行)

资助基金：国家社科基金项目"基于生态圈视角的P2P网络借贷信用风险传导、动态评测与防控策略研究"16BGL049阶段性研究成果之一

在线出版日期：2018-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：33-37