基于灰色神经网络的农业上市公司财务预警实证研究

摘要：

行业的特殊性让农业上市公司面临的财务风险呈现突发性、不确定性和普遍性等特征.本文以我国农业板块的37家上市公司为研究对象,构建了包含流动比率、资产负债率、总资产周转率、资产留存收益率、每股经营现金流量、每股净资产等在内的财务预警指标体系,基于灰色预测GM(1,1)模型与BP神经网络模型建立了农业上市公司财务预警模型.实证研究结果表明:该财务预警模型能够有效的实现对农业上市公司财务危机动态预警,因此能对其利益相关者提供科学有效的参考.

关键词：财务预警、农业上市公司、灰色系统、BP神经网络

分类号：F306(农业经济理论)

资助基金：2012年度国家社科青年基金12CGL046;2012年度教育部人文社科青年基金12YJC790259;2014年度教育部青年骨干教师国内访学学者项目.

在线出版日期：2015-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：35-37,7