科技型小微企业信用评价模型研究
科技型小微企业是建设创新型国家的重要力量,然而在其发展过程中由于信用评价问题经常遭遇融资瓶颈,为解决此问题需要开发恰当的信用评价模型.基于人工神经网络算法,论文建立了多层感知器信用评价模型,并进行了实证检验.通过与传统模型的比较,发现利用该多层感知器模型能够对科技型小微企业进行较为准确的信用评价.
人工神经网络、非参数统计、信用评价、科技型小微企业、多层感知器
F830.51(金融、银行)
河南省高等学校人文社会科学重点研究基地资助.本文为河南省政府决策研究招标课题“河南省优化产业投资结构问题研究”2013B386;河南省软科学研究项目“河南省高新技术产业自主创新能力的培育与提升研究”132400411148;河南省教育厅科学技术研究重点项目资助计划“河南省科技型小微企业创业环境评价研究”14A630055
2014-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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56-58,71
