利用朴素贝叶斯分类器的视频分类方法

摘要：

朴素贝叶斯分类器是分类算法集合中基于贝叶斯理论的一种算法,为了对海量的视频进行分类,提出了一种基于朴素贝叶斯分类器的视频分类方法.首先,对视频进行特征提取,提取纹理、颜色以及亮度三种反映其类别的特征.在提取到视频的颜色、亮度以及纹理特征之后,然后进行基于朴素贝叶斯分类器的视频分类.对于输入的几种特征,采用极大似然估计,直至完成最终的分类.实验结果表明,提出的视频分类方法取得了较为准确的分类结果,对篮球、足球、斯诺克等5个运动项目均取得了90％ 以上的分类准确性.

关键词：视频分类、朴素贝叶斯、特征提取、极大似然估计

所属期刊栏目：31

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：14-17