10.3969/j.issn.1671-3524.2014.04.020
基于决策树算法的加热炉最优炉温设定值研究
运用基于数据挖掘的决策树分类算法,分析加热炉的大量生产数据,从中获取有价值的规则,形成规则知识库.最后从规则知识库中获取加热炉最优炉温设定值的方法.该方法可实现加热炉最优炉温设定值曲线的寻优及设定,可对应于不同的钢坯种类,提供控制系统优化控制指导,改善钢坯在加热炉内的燃烧过程,提高加热质量,降低加热炉能耗.
加热炉、炉温设定值、数据挖掘、决策树、规则存储模型、节能减排
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TP274.+2(自动化技术及设备)
2015-03-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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